Energias Renováveis: maior eficiência por conta da inteligên
Energias Renováveis: maior eficiência por conta da inteligência artificial Fonte: Energias Renováveis: maior eficiência por conta da (voltimum.com.br) Postado: Eng. Elet. Vanderlei Felisberti As energias renováveis são a aposta do futuro energético, e já não existem dúvidas sobre isso. No entanto, seu aproveitamento ainda tem muito espaço para melhorias em termos de fiabilidade. As energias oferecidas pela natureza farão parte do nosso futuro e têm chance de se tornarem muito mais eficientes graças à tecnologia da inteligência artificial. Inteligência artificial: o conceito A inteligência artificial é considerada como uma das tecnologias mais disruptivas. Muitos apelidam a inteligência artificial de ser "a nova eletricidade" por causa de suas consequências para a otimização industrial em muitos setores. Falemos do elétrico e das energias renováveis. Os tempos mudam, e claro está, que gerenciar a energia do futuro com metodologias e ferramentas já ultrapassadas não parece ser a melhor forma de tirar partido desta energia, pelo que muitas companhias de de luz já estão iniciando a aplicação da inteligência artificial, com ferramentas desenvolvidas e incluídas na aprendizagem automática (machine learning) para controle na demanda e produção de energias renováveis. A tecnologia da inteligência artificial já mostrou sua capacidade de otimizar e gerenciar processos em vários níveis. Desde o aprimoramento que a inteligência artificial proporciona no gerenciamento do transporte e do trânsito nas grandes cidades, até à poupança de bateria, como é o caso dos smartphones de algumas marcas bem conhecidas e que já integram a inteligência artificial em seu processador. A variabilidade da natureza A geração de energias renováveis pode ter, de certa maneira, algo e instável, pois na verdade ninguém sabe para onde o vento vai soprar A geração das energias renováveis está dependente de vários fatores climáticos sendo eles imprescindíveis, pois vão influenciar a produtividade energética, já que ao contrário do que acontece com o consumo elétrico, não é uma variável constante. Apesar da escolha da localização das usinas geradoras serem escolhidas depois de exaustivos estudos, relatórios meteorológicos e ambientais nos quais a estabilidade desses recursos é sempre levada em conta, com mais dias de insolação por ano no caso das usinas solares ou maior incidência de correntes no caso de parques eólicos, é impossível manter uma usina ativa todo o ano. A principal característica da inteligência artificial é antecipar, por exemplo, a existência da queda de produção de energia com a demanda do consumidor para equilibrar a quantidade de energia armazenada no sistema. Dessa forma é possível evitar cortes de eletricidade ou que a energia falhe em lugares onde sejam mais fáceis de ocorrer, e ainda onde nem sempre é possível fazer chegar a energia apenas através das renováveis. A Inteligência artificial combinada com o autoconsumo De forma geral, a energia gerada através dos recursos fósseis é mais fácil de gerenciar do que a energia renovável. Isso porque não há autoconsumo e os valores de produção e demanda são previsíveis. Por outro lado, as energias renováveis não são apenas mais imprevisíveis na sua produção, mas mais imprevisíveis no que diz respeito ao consumo. Todos os consumidores de luz, podem adquirir painéis solares e satisfazer suas necessidades de energia durante quase todo o ano, sem ter que recorrer ao sistema de distribuição de energia elétrica convencional e nem ter de fazer um contrato de luz. E se as condições ambientais não permitem produzir a quantidade de energia necessária para os usuários que normalmente produzem sua própria energia? Talvez irá para o sistema de distribuição comum para suprir essa necessidade, e todos os usuários daquela área farão exatamente o mesmo, colocando as previsões de consumo das fornecedoras elétricas em sérios problemas. A análise de dados disponibilizados pelo Big Data, que por sua vez é utilizado pela inteligência artificial, oferece previsões com 36 horas de antecedência para se saber em que locais pode ocorrer uma descida de produção de energia renovável e os possíveis picos de consumo a ocorrer. Só dessa maneira as companhias de eletricidade podem responder mais rapidamente, e aumentarão a produção com melhores condições climáticas para compensar a perda de produção noutros locais. Os algoritmos de inteligência artificial juntam os padrões e tendências do tempo para saberem em quais áreas geográficas a intensidade do vento ou do sol será menor e, portanto, em quais áreas haverá menos produção de energia renovável e a demanda elétrica. Através desses dados, a inteligência artificial consegue gerenciar o aumento da produção nas usinas de energia renovável que apresentam melhores condições climáticas nessa época, e cujo objetivo é de estabilizar a quantidade de energia elétrica que é armazenada no sistema de distribuição elétrica. Este sistema de gestão variável e inteligente vai ajudar a compensar em tempo real as mudanças ambientais, otimizando a sua produção de energia limpa e dispensando o reforço que até agora assentava no uso de combustíveis fósseis para gerar a eletricidade necessária com urgência para cobrir os picos de procura. Sem dúvidas que podemos afirmar que as energias renováveis do futuro serão cada vez mais eficientes devido à sua relação com a inteligência artificial.
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